A döntésből vagy műveletből induljunk ki
Az AI-rendszerhez pontosabb feladat kell annál, hogy legyen egy chatbot. Milyen döntésben segítsen? Mely információkat használja? Csak javasolhat egy műveletet, vagy végre is hajthatja?
Ezekből a kérdésekből határozzuk meg a körülhatárolt feladatot. Ez azoknak az alapítóknak és technikai csapatoknak hasznos, akik meglévő termékbe vagy belső folyamatba illeszkedő képességet keresnek.
Miből állhat a rendszer?
- Kontextus visszakeresése jóváhagyott tudás- és üzleti adatforrásokból.
- Feladathoz igazított következtetés és strukturált kimenet a kapcsolódó szolgáltatásoknak.
- Eszköz- és API-hozzáférés egyértelmű jogosultsági és végrehajtási határokkal.
- Validáció, hibakezelés és emberi jóváhagyás az érzékeny lépéseknél.
A kipróbálástól az integrált képességig
Az első lépés technikai vizsgálat vagy reprezentatív bemenetekkel működő kis prototípus lehet. Ennek fel kell tárnia az adatkorlátokat, a hibalehetőségeket és a modell körül szükséges fejlesztést.
A következő fejlesztési lépés a képességet backend szolgáltatásokhoz és meglévő munkafolyamatokhoz kapcsolhatja. A szállítás terjedelmét, az üzemeltetési felelősségeket és az átvételi feltételeket a projekthez egyeztetjük.
Legyen ellenőrizhető az eredmény
Előre egyeztetett példákon határoznánk meg az elfogadható és hibás viselkedést, a hiányzó kontextust és a sikertelen eszközhívásokat is beleértve. Az értékelés a teljes feladatra terjedjen ki.
A kontextus, a visszakeresés és a következtetés kutatása alakítja a megközelítést. A kísérleti ötleteket megkülönböztetjük az adott feladatra már megépített és értékelt képességektől.