A környezet megértése
A probléma, a meglévő rendszerek, az elérhető adatok és a leendő felhasználók igényeinek feltérképezése.
Egyedi vállalati AI-fejlesztés
AI, amely érti
a rendszereidet. Nem csak a promptjaidat.
Egyedi AI-rendszerek, backend fejlesztés és integráció
a vállalkozásod működéséhez igazítva.
01 / Amiben segítünk
Fejlesztés, ami illeszkedik.
A már bevált rendszereidre építve.
Vállalati AI-integráció
AI összekapcsolása az adataiddal, vállalati rendszereiddel és munkafolyamataiddal, a környezetedhez szükséges kontrollokkal.
Fejlesztői eszközök
Egyedi fejlesztői eszközök, amelyek figyelembe veszik a kódbázist, a kapcsolódó rendszereket és a meglévő fejlesztési gyakorlatot.
Egyedi AI-rendszerek
Célzott AI-agentek, backend szolgáltatások és integrációk, a szakterületedhez és a működési követelményeidhez igazítva.
02 / Szakmai tapasztalat
Valós rendszerekre építve.
Anonimizált példák céges projektekből.
CRM-be integrált ügyfélszolgálati AIKoncepcióigazoló prototípusÜgyfélszolgálati folyamatok összekapcsolása CRM-adatokkal és belső tudással.
A mérnöki kihívás
AI-asszisztens beépítése egy meglévő CRM-környezetbe, ahol az ügyféladatok és a belső tudás már az ügyfélszolgálat mindennapi munkájának részei.
A megközelítés
Koncepcióigazoló prototípus, amely a releváns információk visszakeresését és az AI-támogatást a meglévő ügyfélszolgálati folyamatban vizsgálja.
Koncepciófázisú munka. A példa nem jelent éles bevezetést vagy igazolt üzleti eredményeket.
Kontextusérzékeny kódellenőrzésMérnöki tapasztalatKódellenőrzés a változások, a kódbázis és a kapcsolódó rendszerek ismeretében.
A mérnöki kihívás
Egy változás hatása túlmutathat a módosított sorokon. Az érdemi kódellenőrzéshez a teljes rendszer és a repók közötti kapcsolatok ismerete is szükséges.
A megközelítés
Egyedi commitok és pull requestek AI-támogatott ellenőrzése, a meglévő együttműködési és fejlesztési folyamatokba illesztve.
Céges projektben szerzett tapasztalat, bizalmas kód és azonosító részletek nélkül. A tervezett jegykezelő-integráció még nem működő képesség.
A példák korábbi mérnöki tapasztalatot mutatnak be, nem a PCCN saját termékeit.
03 / Közös munka
Ismerjük meg a rendszert.
Építsük meg, ami illik hozzá.
A jó integráció a lehetőségek és korlátok megértésével kezdődik. A modell a megoldás egyik része.
A megközelítés kipróbálása
Egy jól körülhatárolt első lépés és közösen meghatározott értékelési szempontok a nagyobb fejlesztés előtt.
Az integráció megépítése
A backend, az interfészek és a szükséges kontrollok megvalósítása, hogy a megoldás a napi munka részévé válhasson.
04 / Kutatás és műhely
Kíváncsiság,
mérnöki céllal.
A kutatás hosszú távú elköteleződés a munka mögött. A fókusz azon van, hogyan használhatja az AI a rendszerkontextust, hogyan következtethet összekapcsolt információkból, és hogyan adhat ellenőrizhető eredményeket.
Kontextus és visszakeresésRendszeralapú következtetésÉrtékelés és ellenőrzés
Kutatási érdeklődés és kísérleti munka. A kísérleti ötleteket külön kezeljük a már megvalósított képességektől.
05 / A PCCN-ről
Önálló gondolkodás.
Összekapcsolt rendszerek.
A PCCN a magyarországi PC Connect New Kft. mérnöki márkája, UK- és EU-piaci együttműködésekre fókuszálva.
A munka a backend fejlesztést, a vállalati integrációt és az alkalmazott AI-t kapcsolja össze. A kiindulópont mindig egy meglévő rendszer konkrét problémája, a megközelítést pedig a kutatási szemlélet is formálja.
Magyarországi háttér · UK/EU fókusz06 / Beszéljünk
Mit kapcsoljunk
össze?
Írj a rendszereidről, a megoldandó problémáról és arról, mi lenne számodra egy hasznos első lépés.
Nem szükséges kész specifikáció. Néhány mondat a problémáról már elég.
Magyarországi háttér · UK/EU fókusz